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| Registros recuperados : 145 | |
| 59. |  | MORAIS, O. P. de; PRABHU, A. S.; CASTRO, E. da M. de. Seleção para resistência à brusone no programa de melhoramento de arroz de terras altas da Embrapa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CADEIA PRODUTIVA DE ARROZ, 2.; REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE ARROZ, 8., 2006, Brasília, DF. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2006. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 196).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 145 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/04/2004 |
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Data da última atualização: |
25/05/2017 |
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Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
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Título: |
Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
2003. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
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Conteúdo: |
Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para
diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os váxios
tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio
clínico. Nesta nova abordagem, denomiinada Teoria das Coberturas
Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de
associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious
Covering Theory (PCT), ló Ó ica nebulosa e teoria, de decisão são também
integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos
processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de
diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de
manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de
condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade
do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de
incerteza c/OU imprecisão, a rnanipulação de fatores cruciais na tomada
de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o
risco. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia,
abordando especificamente a diagnose, investigaç.ão e tratamento de
doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera~se que
os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver
problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento. |
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Palavras-Chave: |
Conjuntos nebulosos; Inferência abdutiva; Inteligência Artificial; Modelo computacional; Modelos; Sistemas. |
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Thesagro: |
Diagnostico; Tomada de Decisão; Tratamento. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Decision making; Models. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51238/1/publicacao.pdf
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Marc: |
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245 $aUma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento.
260 $a2003.$c2003
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520 $aEste trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os váxios tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio clínico. Nesta nova abordagem, denomiinada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), ló Ó ica nebulosa e teoria, de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza c/OU imprecisão, a rnanipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigaç.ão e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera~se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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